REFERENCES

[1] Borys T., (2005-red), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju, Warszawa-Białystok.

[2] CSR, (2008), Wielowymiarowa analiza błędów systematycznych w NSP 2002 oraz statystyczna analiza zmiennych wspomagających z NSP 2002 pod wykorzystanie dla małych obszarów. Sformułowanie wymagań funkcjonalnych bazy mikrodanych spisowych pod względem potrzeb estymacji dla małych obszarów. Raport Centrum Statystyki Regionalnej Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań. Maszynopis powielony.

[3] Datta G.S., Ghosh M., Steorts R., Maples J., (2009), Bayesian Benchmarking with Applications to Small Area Estimation, Statistical Research Division U.S. Census Bureau. Washington, Research report series (Statistics #2009-01).

[4] Dehnel G., (2009), Rejestr podatkowy w estymacji pośredniej dla małych firm na podstawie badania SP3, [w:] Statystyka małych obszarów w badaniach podmiotów gospodarczych. Pod red. J. Paradysza. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Poznań, s. 27-37.

[5] Dehnel G., (2010), Rozwój mikroprzedsiębiorczości w Polsce w świetle estymacji dla małych domen, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Poznań.

[6] Deville J-C., (2000), Generalized calibration and application to weighting for non-response, [w:] J. G. Bethlehem i P.G. M van der Heijden (eds.}COMPSTAT – Proceedings in Computational Statistics.

[7] Deville J-C., S¨arndal C-E., (1992), Calibration estimators in survey sampling, Journal of the American Statistical Association. T. 87, s. 376-382.

[8] Domański Cz., Pruska K., (2001), Metody statystyki małych obszarów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

[9] Dygaszewicz, J., (2007a), Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011. Założenia metodyczne. Materiałna posiedzenie Rady Programowej narodowego spisu powszechnego ludności i mieszkań 2011 r. 4 września 2007. Warszawa, sierpień 2007.

[10] Dygaszewicz, J., (2007b), Powszechny Spis Rolny 2010. Założenia metodyczne. Materiałna posiedzenie Rady Programowej powszechnego spisu rolnego 2010 r. 5 września 2007. Warszawa, sierpień 2007.

[11] Eurostat, (2009), European Regional and Urban Statistics Reference Guide, Methodologies and Working papers. KS-RA-09-008-EN.pdf.

[12] Estevao V.M., S¨arndal C-E., (2000), A Functional Form Approach to Calibration, Journal of Official Statistics , Vol. 16, No. 4.

[13] Estevao V.M., S¨arndal C-E., (2006), Survey Estimates by Calibration on Complex Auxiliary Information, International Statistical Review, Vol. 74, 127-147.

[14] Gołata E., (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu. Prace habilitacyjne nr 11, Poznań.

[15] Gołata E., (2009), Mikroprzedsiębiorstwa w badaniu SP3 oraz dodatkowych źródłach informacji, [w:] Statystyka małych obszarów w badaniach podmiotów gospodarczych. Pod red. J. Paradysza. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Poznań, s. 11-26.

[16] Józefowski T., Rynarzewska-Pietrzak B., (2010), Ocena możliwości wykorzystania rejestru PESEL w spisie ludności, [w:] „Pomiar i informacja w gospodarce”. Zeszyt Naukowy nr 149 pod red. E. Gołaty. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2010, s. 67-84.

[17] Klimanek T., Szymkowiak M., (2011), Taksonomiczne aspekty estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną Taksonomia 18: Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, s. 228-235.

[18] Kolari, R., (1980), Cohort mortality in Finland from 1851, In Studies No 57 1980. Central Statistical Office of Finland.

[19] Kordos J., (2004), Niektóre problemy jakości w statystyce małych obszarów, [w:] A. Zeliaś, Tradycje i obecne zadania statystyki w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, s. 95-124.

[20] Kordos J., (2005), Some Aspects of Small Area Statistics and Data Quality, “Statistics in Transition”, vol. 7, Number 1, s.102-131

[21] Kordos J., (2006), Impact of different factors on research in small area estimation in Poland, “Statistics in Transition”, Vol. 7 No. 4, s. 863-879.

[22] Kruszka K., (2003), URBAN AUDIT II dla krajów kandydujących do UE. Maszynopis powielony.

[23] Kruszka K., (2010 - red.), Dojazdy do pracy w Polsce, Urząd Statystyczny w Poznaniu, Poznań. http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/poznan/ASSETS dojazdy do pracy w polsce 2010.pdf

[24] Lutz W., (1987), Finnish fertility since 1722, V¨aest¨ontutkimuslaitos (The Population Research Institute), Helsinki.

[25] Markowska M., Strahl D., (2009), Miejsce Polski w europejskiej przestrzeni regionalnej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

[26] Młodak A., Stachowiak D., (2007), Rola programu URBAN AUDIT w statystyce europejskiej [w:] Statystyka regionalna w jednoczącej się Europie, Pod red. J. Paradysza, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej Poznań, s. 22-42.

[27] Nowicki W., (1995), Pieniądze wrzucone w Poltax, Computerworld Polska, Wydanie: 16/1995, 17 kwietnia 1995.

[28] Paradysz J., (1990), Reprodukcja ludności w Polsce, Studium metodologiczno-poznawcze. Szkoła Główna Planowania i Statystyki, Warszawa.

[29] Paradysz J., (2005), Audyt miejski, [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Pod red. A. Zeliasia. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, s. 205-214.

[30] Paradysz J., (2008), Kryteria dobroci estymacji dla małych obszarów, [w:] Statystyka społeczna – dokonania, szanse, perspektywy. Pod red. K. Jakóbika. Biblioteka Wiadomości Statystycznych, tom 57, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, s. 74-84.

[31] Paradysz J., (2010), Konieczność estymacji pośredniej w spisach powszechnych, [w:] „Pomiar i informacja w gospodarce”. Zeszyt Naukowy nr 149 pod red. E. Gołaty. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań, s. 45-66.

[32] Paradysz J., (2011), Apologia demografii, czyli istnienie demografii bez ludności, Wiadomości Statystyczne, Nr 2 (597), Luty 2011 s. 27-36.

[33] Paradysz J., Paradysz K., (2011), Benchmarking w statystyce małych obszarów. „Taksonomia 18. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowanie” pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011, s. 86-93.

[34] Paradysz J., Paradysz K., (2012), Obszary bezrobocia w Polsce - problem benchmarkowy. „Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowanie” pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław. S¨arndal C-E., Lundstr¨om S., (2005), Estimation in surveys with nonresponse. John Wiley and Sons, Chichester.

[35] Schulte Nordholt E., (2009), Data Integration Activities on the Way to the Dutch Virtual Census of 2011. Proceedings of MSP2009 Modernisation of Statistics Production http://www.scb.se/Grupp/Produkter Tjanster/Kurser/ModernisationWorkshop/final papers/G 2 registers Nordholt final.pdf

[36] SS, (2010), Cohort mortality in Sweden. Mortality statistics since 1861. Demographic reports 2010:1, Statistics Sweden.

[37] Stachowiak D., Stawikowska M., (2009), Sytuacja demograficzna w miastach europejskich na podstawie programu Audyt miast 2006, Wiadomości Statystyczne, nr 5, s. 87-93.

[38] Strahl D., (2003), Benchmarking w badaniach regionalnych. W: Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, pod red. A. Zeliasia, Akademia Ekonomiczna, Kraków, s. 127-141.

[39] Szymkowiak M., (2008), Testowanie estymatorów kalibracyjnych dla małych obszarów w oparciu o dane z NSP’2002 oraz z bieżących badań reprezentacyjnych budżetów gospodarstw domowych 2002. Raport z badań, GUS-US Poznań

[40] Szymkowiak M., (2009), Imputacja i kalibracja – nowe możliwości estymacji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi, [w:] Statystyka małych obszarów w badaniach podmiotów gospodarczych. Zeszyt Naukowy nr 116 pod red. J. Paradysza. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań, s. 90-105.

[41] Szymkowiak M., (2009a), Testowanie własności estymatorów kalibracyjnych dla małych obszarów na podstawie danych z NSP 2002, [w:] „Metody i źródła pozyskiwania informacji w statystyce publicznej”. Zeszyt Naukowy nr 128 pod red. E. Gołaty. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2009, s. 46-64.

[42] Szymkowiak M., (2010), Konstrukcja estymatorów kalibracyjnych wartości globalnej z uwzględnieniem wektora zmiennych instrumentalnych, [w:] „Pomiar i informacja w gospodarce”. Zeszyt Naukowy nr 149 pod red. E. Gołaty. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań, s. 122-144.

[43] US, (1975), Childspacing and current fertility, Washington: US Department of Commerce. Bureau of the Census, 1970 Census of Population.

[44] Walburg, (2007), Rejestry administracyjne w statystyce publicznej, [w:] Statystyka regionalna w jednoczącej się Europie, Pod red. J. Paradysza, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej Poznań, s. 226-238.

[45] Walesiak M., (2011), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

[46] Wallgren A., Wallgren B., (2007), Register Based Statistics: Administrative Data for Statistical Purposes. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.

[47] Vallin J., Mesl´e F., (2012), Tables de mortalit´e franc¸aises 1806-1997 et projections jusqu’ en 2102. Contenu du CD-Rom. http://www.ined.fr/cdrom vallin mesle/contenu.htm (Odczytane w dniu 5 lipca 2012).

[48] Żądło, T., (2008), Elementy Statystyki Małych Obszarów z Programem R, Wydawnictwo AE Katowice, Katowice.

[49] Żądło T., (2011), On some calibration estimators of subpopulation total for longitudinal data, Spatial Econometrics and Regional Economic Analysis (ed. B. Suchecki), Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 252, 191-204.